KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
뇌 MRI 기반 알츠하이머성 치매 진단을 위한 뇌 영역 분할 방법에 대한 평가 |
| 영문제목(English Title) |
Evaluation of brain segmentation methods for brain MRI based Alzheimer's Disease diagnosis |
| 저자(Author) |
이효찬
박성환
송민석
김동현
안민규
Hyochan Lee
Sunghwan Park
Minseok Song
Donghyeon Kim
Minkyu Ahn
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1987 ~ 1989 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
알츠하이머성 치매를 진단하는데 수기 검사 및 뇌 MRI가 많이 활용되고 있다. 최근에는 이 MRI 영상들을 이용하여 알츠하이머병을 진단하는 인공지능 모델들도 활발하게 연구 중에 있다. 보통 뇌의 영역을 분할하고 분할된 정보를 토대로 진단을 하는데, 많은 연구들이 오픈소스 소프트웨어인 Freesurfer를 사용한다. 하지만 Freesurfer는 처리속도가 매우 느리며 세분화의 신뢰성에 대해 알려지지 않은 문제점들이 있다. 본 연구는 상용화된 뇌 영역분할 SW와 오픈소스인 Freesurfer를 이용하여 뇌 영역을 분할하였을 때 나타나는 결과를 비교 분석하였다. 결과적으로, Freesurfer는 뇌 영역을 특정영역에 대한 분할 결과가 부정확하였고, 이를 이용한 알츠하이머성 치매 진단의 정확도 또한 낮아짐을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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